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제품문의

개요

IoT에 특화된 머신러닝 솔루션
산업에서 사용하는 장비의 수와 종류가 증가함에 따라 데이터의 양은 계속적으로 증가하고 있습니다. 이러한 상황에 최적화된 Falkonry 제품은 자체적인 학습 알고리즘을 통해 산업용 장비에서 발생하는 데이터의 모델링을 스스로 도출합니다. 따라서 데이터 활용의 효과를 획기적으로 높일 수 있을 뿐 아니라 머신러닝 기능을 손쉽게 적용할 수 있습니다.

Falkonry

머신러닝 방식

  • 지도학습 (Supervised Learning)
    • 지도학습은 이미 알고 있는 결과값을 가진 데이터를 훈련해서 예측을 하는 방식입니다. 훈련용 데이터 (Training Data)에 알고리즘 (Classification, Liner regression 등) 적용하여 함수를 추론하고, 추론된 함수를 통해 시스템이 알아서 답을 찾도록 만드는 방식입니다.
  • 비지도학습 (Unsupervised Learning)
    • 비지도학습 (Unsupervised Learning)은 시스템에서 답을 알려줄 수 없을 때 사용되는 데이터 분류 방식입니다. 주로 데이터들이 서로 유사관계를 통해 군집되어 있을 때, 데이터들 간의 관계를 파악하는데 사용합니다.

특장점

  • User Friendly Interface
    • 사용자가 손쉽게 머신러닝 기능을 적용할 수 있도록 인터페이스가 구성되어 있습니다. 데이터 입력부터 모델 도출까지 버튼 클릭만으로 머신러닝을 적용하는 것이 가능합니다. 즉, 머신러닝의 원리 혹은 이론을 간편하게 적용할 수 있습니다.
  • Very Few Example
    • 학습 모델링 시 소규모 데이터로도 데이터 모델링이 가능합니다. 이후 데이터를 추가로 입력하여 모델링의 정확도를 높이는 방식입니다. 초기 소규모 데이터가 분류되면 분류된 데이터에 라벨을 붙여 이후 들어오는 데이터도 같은 그룹으로 인지하도록 할 수 있습니다.
  • Scale your experts
    • 보유하고 있는 Knowledge를 시스템에 넣는 방식으로 시스템의 성능이 지속적으로 향상됩니다. 더 많은 데이터는 모델링의 정확도를 높여줍니다.
  • Keep Up with Change
    • 시스템의 변화 및 데이터 추가에 능동적으로 대응이 가능합니다. 변경된 모델은 이후 지속적으로 데이터를 평가하고 판단하는데 반영됩니다.
  • Extending operational analytics
    • 실시간 분석 솔루션인 Splunk 혹은 히스토리언과 함께 사용됩니다. Splunk 사용자는 Splunk로 이미 구현된 실시간 분석 기능에 Falkonry의 강력한 컨디션 예측 기능을 추가할 수 있습니다. 그 외 실시간 데이터 저장소 역시 동일한 방법으로 Falkonry 와 연동이 가능합니다.
  • Embedding condition prediction in IoT applications
    • Falkonry 다양한 IoT 환경에 임베디드 되어 예측을 담당하는 솔루션으로 사용 될 수 있습니다.

주요기능

  • Anomaly Detection (이상치 탐지)
    • 데이터 셋에서 기대 패턴을 벗어나는 이벤트 혹은 항목들을 탐지가 가능하며, 탐지 된 이상 값들은 데이터의 오류, 결함, 문제로 해석할 수 있습니다.
  • Clustering(클러스터링)
    • 유사성 등의 개념을 기초로 데이터를 몇몇의 그룹으로 분류하여 문헌검색, 패턴인식 등 폭넓게 활용할 수 있습니다.
  • Feature Extraction (특성추출)
    • 알고리즘 적용 대상인 입력 데이터가 처리하기에 방대하고 데이터 내부에서도 중복이 매우 심할 때, 해당 입력 데이터를 특성 등의 집합의 형태로 변환할 수 있습니다.

적용 분야

Falkonry는 조건을 기반으로 한 예측 문제를 다루는 광범위한 분야에 적용이 가능합니다. 주로 산업용 장비, 장치, 어플리케이션, 디바이스 등에서 쏟아지는 다양한 변수의 영향을 받는 실시간 데이터 조건을 파악하는 분야에 적용됩니다. Falkonry는 이런 시스템 조건들을 실시간으로 판단하여 다음과 같은 목적으로 사용됩니다.

  • 이상 징후 탐지
  • 모델링을 통한 예측 분석

    Falkonry

데모동영상